Abstract:
Praca przedstawia proces implementacji aplikacji wykorzystującej metody uczenia maszynowego
do predykcji zmian cen akcji. Na wstępie przedstawiono dokładny cel i zakres pracy.W
rozdziale drugim przybliżono kluczowe pojęcia oraz opisano wybrane tradycyjne techniki prognozowania
cen akcji. Rozdział trzeci poświęcono na opisanie współczesnych metod uczenia
maszynowego. W rozdziale czwartym zawarto opis użytych modeli analizy sentymentu, opisano
proces obróbki danych uczących, a także omówiono implementacje aplikacji. Rozdział piąty
przedstawia wyniki uzyskane za pomocą zaimplementowanej aplikacji wraz z ich omówieniem
i oceną przydatności dla użytkownika. Ostatnia część pracy podsumowuje wykonanie w jej ramach
czynności, a także wymienia pewne możliwe ścieżki jej dalszego rozwoju.
