Rekonstrukcja zapisów cyfrowych z nagran kaset audio wspierana technikami uczenia maszynowego

Abstract

Komputery potrzebuja systemu pamieci masowej do przechowywania programów i danych przez nie przetwarzanych. W poczatkach ery komputerów domowych, funkcje takiego systemu pełniły magnetofony kasetowe, rejestrujac cyfrowe zera i jedynki w formie odpowiednio zmodulowanych dzwieków. Ponad 40 lat pózniej odtworzenie nagranych w ten sposób danych zwiazane jest z wieloma trudnosciami. Niniejsza praca stara sie zidentyfikowac kluczowe problemy i zaproponowac ich rozwiazania oparte zarówno na podejsciu algorytmicznym, jak i z wykorzystaniem nowoczesnych technik uczenia maszynowego. Proponuje równiez wykorzystanie konceptu cyfrowego odcisku palca do wsparcia procesu rekonstrukcji pliku cyfrowego z alternatywnych zródeł badz z wykorzystaniem zróznicowanych narzedzi przetwarzania, a takze do automatycznego opisywania zbiorów. W materiałach dodatkowych mozna znalezc zarówno opis narzedzi, srodowiska i szczegółowe procedury przygotowania odpowiednio oznaczonych zbiorów uczacych, jak równiez uwagi dotyczace logistyki i ewidencji zwiazanej z archiwizacja.