- PJIIT Repository
- →
- Wydział Informatyki / Faculty of Information Technology
- →
- Praca magistrska - Data Science 2022
- →
- Browsing Praca magistrska - Data Science 2022 by Title
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Browsing Praca magistrska - Data Science 2022 by Title
Now showing items 1-20 of 29
-
(2023-01-12)Ta praca dotyczy implementacji algorytmów grupowania oraz porównania ich wydajności z dostepnymi gotowymi rozwiązaniami. Na początku znajduje się krótkie wprowadzenie do uczenia maszynowego. Następnie omówiono działanie i ...
-
(2023-05-24)W niniejszej pracy dokonano analizy porównawczej trzech algorytmów grupowania: k-średnich, grupowania hierarchicznego oraz DBSCAN. Praca rozpoczyna się wprowadzeniem w dziedzinę grupowania danych oraz omawia sposób działania ...
-
(2023-03-23)W niniejszej pracy porównane zostały wybrane modele uczenia maszynowego do zadania predykcji cen nieruchomości. Celem była predykcja ceny sprzedaży oraz określenie jakie cechy nieruchomości najbardziej oddziałują na jej ...
-
(2023-03-23)Niniejsza praca miała na celu stworzenie aplikacji wspomagającej proces poszukiwania ofert pracy dopasowanych do umiejętności, a także oszacowania oczekiwanych zarobków dla danego zestawu umiejętności. Projekt ten ...
-
(2023-03-23)W niniejszej pracy podejmowany jest problem identyfikacji akcentu w zakresie jednego języka. W tym celu wybrano zbiór pięciu akcentów hiszpańskich z Ameryki Łacińskiej: argentyński, kolumbijski, chilijski, peruwiański i ...
-
(2023-01-12)Celem pracy było zbudowanie i porównanie modeli do detekcji anomalii oraz przygotowanie elastycznej architektury do wdrożenia produkcyjnego. Użyte są szeregi czasowe które przedstawiają zużycie prądu elektrycznego. ...
-
(2023-01-12)W pracy przedstawiono historię wizualizacji danych od X wieku do dziś. Poruszono zagadnienie metodologii pisania dashboardów przy użyciu pakietu Shiny w języku programowania R. Dopełnieniem pracy jest stworzony dashboard ...
-
(2023-03-23)Niniejsza praca, podejmuje problematykę dotyczą predykcji oczekiwanego okresu zatrudnienia u jednego pracodawcy z wykorzystaniem metod Data Science. Na podstawie literatury oraz dostępnych analiz wybrane zostały czynniki, ...
-
(2023-03-23)Uprodukcyjnienie modeli uczenia maszynowego jest ogromnym wyzwaniem dla wielu projektów w branży. Implementacja praktyk DevOps okazały się skuteczne w przyspieszeniu rozwoju i zmniejszeniu ryzyka rozwoju tradycyjnego ...
-
(2023-01-12)W pracy przedstawiono szczegółowy opis metody Extreme Gradient Boosting wraz z objasnieniem kluczowych hiperparametrów algorytmu. Przedstawiono analize najpopularniejszych metod optymalizacji hiperparametrów w metodach ...
-
(2023-01-12)This thesis deals with package separation and maintaining in Salesforce system. It explores the available solutions and presents a new tool to help with that issue. Big part is dedicated to description, setup and usage ...
-
(2023-01-12)W niniejszej pracy magisterskiej przedstawiono projekt hurtowni danych oraz jej implementację z wykorzystaniem narzędzi technologicznych firmy Microsoft w dwóch odrębnych podejściach. Pierwsze z nich zostało oparte na ...
-
(2023-01-12)Niniejsza praca dotyczy porównania hurtowni danych i jezior danych pod kątem sześciu aspektów. Pierwszym z nich jest wydajność, zmierzona przy pomocy wskaźników z Power BI, kolejnym bezpieczeństwo rozumiane jako ochrona ...
-
(2023-01-12)Praca dotyczy porównania metod klasyfikacji tekstu dla recenzji. Badanie przeprowadzono na trzech źródłach danych: recenzje produktów sklepu amazon.com, recenzje filmów na portalu IMDb, recenzje restauracji z portalu Yelp. ...
-
(2023-01-12)Uczenie maszynowe jest poddziedziną nauki o sztucznej inteligencji. Zajmuje się tworzeniem i trenowaniem algorytmów rozwiązywania problemów i usprawniania swoich działań dzięki samodzielnemu uczeniu się. Niniejsza praca ...
-
(2023-01-12)Na przestrzeni ostatnich kilku lat Bitcoin z niszowej ciekawostki technologicznej przeobraził się w znaczące aktywo finansowe. Gwałtowne ruchy cenowe największej z kryptowalut, których skutkiem były zarówno ogromne zyski ...
-
(2023-01-12)Niniejsza praca skupia się na zastosowaniu algorytmów uczenia maszynowego jako metodzie optymalizacji narzędzi analitycznych w dziedzinie fizyki wysokich energii. Autor bada możliwość wykorzystania sieci neuronowych do ...
-
Prognozowanie warunków atmosferycznych istotnych w lotnictwie z wykorzystaniem uczenia maszynowego (2023-01-12)W pierwszym rozdziale zbadano kwestię kluczowych czynników pogodowych wpływających na operacje lotnicze. Przedstawiono korzyści mogące wynikać z wdrożenia skutecznych systemów ostrzegających o możliwym wystąpieniu ...
-
(2023-03-23)W tej pracy porównano narzędzia używane do predykcji warunków surfingowych z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego dla danych strumieniowych. Do tego badania wykorzystano zbiór danych, uprzednio wyciągnięty w ...
-
(2023-01-12)Komputery potrzebuja systemu pamieci masowej do przechowywania programów i danych przez nie przetwarzanych. W poczatkach ery komputerów domowych, funkcje takiego systemu pełniły magnetofony kasetowe, rejestrujac cyfrowe ...
Now showing items 1-20 of 29
