Abstract:
Niniejsza praca dyplomowa przedstawia podstawowe zagadnienia i najważniejsze aspekty związane z uczeniem maszynowym, opisuje wybrane algorytmy oraz etapy projektu tworzenia modelu. Ponadto zostały w niej zaprezentowane obszary funkcjonalne i biznesowe w branży bankowej, które już teraz wykorzystują tego typu programy. Poparte zostało to statystykami pochodzącymi z branżowych raportów oraz również zostały opisane korzyści płynące z używania tej dziedziny sztucznej inteligencji. Przedstawiony został także przykładowy projekt uczenia maszynowego realizujący zadanie klasyfikacji binarnej, który służy do oceny ryzyka kredytowego na podstawie cech dostępnych w zbiorze danych.
