Zastosowanie sieci konwolucyjnych w diagnostyce medycznej

Abstract

Praca ma na celu pokazanie zastosowań sieci konwolucyjnych w diagnostyce medycznej. Tłumaczy podstawowe pojęcia i algorytmy związane z sieciami neuronowymi, a w szczególności uczeniem głębokim oraz zawiera przegląd najważniejszych osiągnięć w tej dziedzinie. Projekt skupia się na problematyce diagnostyki raka skóry na podstawie zdjęć i przedstawia autorskie rozwiązanie do klasyfikacji zmian skórnych oraz opisuje jego stopniowy rozwój. Do realizacji pracy wykorzystano najnowsze osiągnięcia w dziedzinie uczenia głębokiego, co zapewniło wysoką skuteczność modeli. Dodatkowo, zaprezentowano szczegółową analizę wyników modeli i wizualizacje aktywacji sieci konwolucyjnych.