Streszczenie:
Niniejsza praca dotyczy analizy przykładowych danych sportowych przy pomocy hurtowni danych. Podstawowym narzędziem użytym do badania jest program Microsoft SQL Server Management Studio 18, który wspomaga tworzenie i modelowanie baz danych takich jak wyspecjalizowane hurtownie przy pomocy języka SQL.
W wyniku stworzenia modelu hurtowni oraz połączeń relacyjnych otrzymano funkcjonalną bazę. Następnie wyodrębniono dane na podstawie odpowiednich zapytań i otrzymano odpowiedzi będące źródłem informacji na temat Letnich Igrzysk Olimpijskich w dziedzinie lekkoatletyki na przestrzeni 100 lat.
Dzięki usłudze Power BI Desktop dokonano kolejnych analiz sportowych, które wiążą się z czynnikami historycznymi, demograficznymi i politycznymi.
Analiza danych sportowych od kilkudziesięciu lat jest niezwykle rozwijającą się dziedziną, w której nawet wyniki indywidualne można zdeterminować badanymi czynnikami wewnętrznymi i zewnętrznymi. Tego typu analizy są istotnym elementem osiągania sukcesów sportowych, a także najważniejszych dla sportowców – prestiżowych medali olimpijskich.
Literatura naukowa dotycząca pracy opiera się na publikacjach między innymi Agnieszki Chodkowskiej – Gyurics, Harris’a Thomas’a H. Davenport’a oraz Jeanne G. Harris z zakresu hurtowni danych oraz inteligencji biznesowej w dziedzinie sportu.
