Wykorzystanie języka programistycznego Python i bibliotek Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Keras oraz TensorFlow w analizie danych

dc.contributor.author	Antonik, Maciej
dc.date.accessioned	2021-08-24T09:59:52Z
dc.date.available	2021-08-24T09:59:52Z
dc.date.issued	2021-08-24
dc.identifier.issn	2021/I/AB/1
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/945
dc.description.abstract	W tej pracy opisany został proces analizy danych oraz płynące z niego korzyści. Wszelkie informacje dotyczące procesu analizy danych zostały odniesione do języka programistycznego Python i jego bibliotek. Opisane zostały sposoby przechowywania danych, operacje na danych, przekształcenia danych, eksploracja danych, wizualizacje danych oraz budowanie modeli predykcyjnych bazujących na sztucznej inteligencji. Wszelkie narzędzia i dostępne funkcjonalności zostały zaprezentowane na konkretnych zbiorach danych. Praca ma na celu pokazanie jak odpowiednie techniki analizy danych mogą ułatwić wydobywanie informacji z danych.	pl_PL
dc.language.iso	other	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	;Nr 5942
dc.subject	Analiza Danych	pl_PL
dc.subject	Python	pl_PL
dc.subject	Pandas	pl_PL
dc.subject	Scikit-Learn	pl_PL
dc.subject	Matplotlib	pl_PL
dc.subject	Keras	pl_PL
dc.subject	TensorFlow	pl_PL
dc.subject	Uczenie Głębokie	pl_PL
dc.subject	Uczenie Maszynowe	pl_PL
dc.title	Wykorzystanie języka programistycznego Python i bibliotek Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Keras oraz TensorFlow w analizie danych	pl_PL
dc.type	Thesis	pl_PL