Repozytorium PJATK
Przeglądaj Praca magisterska - Data Science 2021 według tytułu
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
- Repozytorium PJATK
- →
- Wydział Informatyki / Faculty of Information Technology
- →
- Praca magisterska - Data Science 2021
- →
- Przeglądaj Praca magisterska - Data Science 2021 według tytułu
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Przeglądaj Praca magisterska - Data Science 2021 według tytułu
Wyświetlanie pozycji 1-20 z 31
-
(2021-08-24)Praca ma na celu pokazanie implementacji algorytmu genetycznego na podstawie stworzonej przez autora pracy gry. Tłumaczy także działanie klasycznych algorytmów darwinowskich przedstawiając i kolejno wyjaśniając etapy ich ...
-
(2023-01-02)W przedłożonej pracy skupiono się na analizie i eksploracji danych Airbnb dla Nowego Jorku. Analiza obejmowała zrozumienie i statystykę danych, analizę przestrzenną danych oraz analizę słów. Praca zawiera również analizę ...
-
(2023-01-02)W pracy stworzono model oparty na sieciach neuronowych rozwiązujący problem badawczy polegający na przewidywaniu kraju pierwszej rezerwacji dla nowych użytkowników serwisu Airbnb. We wstępie opisano model biznesowy tego ...
-
(2023-01-02)W opisanej pracy magisterskiej autor zają się zagadnieniem rozpoznawania alfabetu polskiego języka migowego (PJM). Ze względu na specyfikę języka mało prac zostało poświęconych tej tematyce. Celem przeprowadzonego badania ...
-
(2023-01-02)W niniejszej pracy zajęto się problemem zastosowania metod macierzowych do systemów rekomendacji produktów. Wymieniono problemy optymalizacyjne mogące być rozwiązane przez aproksymacje macierzy. Przedstawiono metodę ...
-
(2023-01-02)Celem niniejszej pracy było stworzenie i analiza działania systemów do detekcji i rozpoznawania tekstu. W części teoretycznej opisano szerzej ten problem oraz techniki używane do jego rozwiązania. Następnie, po przeglądzie ...
-
(2023-01-02)Praca porusza tematykę analizy i predykcji szeregów czasowych. Została przeprowadzona na przykładzie danych z twittera z lat 2019 i 2020. Uwaga została skupiona na liczności wybranych słów w tekstach tweetów. Dodatkowo zostały ...
-
(2023-01-02)Przedmiotem pracy jest analiza danych tekstowych zebranych z platformy Twitter[1] w kontekście pandemii wirusa COVID-19. Dane przefiltrowano względem hashtagu #koronawirus oraz #coronavirus odpowiednio dla dokumentów ...
-
(2023-01-02)The purpose of this thesis was presenting an API for skin disease classification using structured, text and image data in Cloud CI pipeline. Starting from first chapter, thesis acquits with Machine Learning field in reference ...
-
(2023-01-02)The goal of this thesis was to define key behaviours and preferences (strategy), which the player should assume, in order to increase the chance of winning. To achieve that goal, we used a combination of genetic algorithm ...
-
(2023-01-02)This work focuses on detecting biased speech by utilizing natural language processing techniques. The main objective is to create a tool able to distinguish between biased and unbiased sentences. The first chapter concerns ...
-
(2021-08-24)W niniejszej pracy przedstawiony zostanie przykład użycia algorytmów uczenia maszynowego w narzędziu do przetwarzania dużych zbiorów danych – Apache Spark. Z powodu ogromnego przyrostu powstających i dostępnych danych ...
-
(2023-01-02)Zarówno postęp technologiczny, jak i nieustanny przyrost ilości danych zmuszają kryminologów do przeniesienia śledztwa do cyberprzestrzeni oraz wykorzystania specjalnych narzędzi w dochodzeniach. Odpowiedzią na to ...
-
(2023-01-02)Wpracy przedstawiono dwie możliwości klasyfikacji artykułów skrajnie stronniczych. Obie metody bazowały na modelu uczenia głębokiego BERT autorstwa zespołu Google AI Language. Rozwiązanie A, mimo dodatkowego treningu ...
-
(2023-01-02)Od kilkudziesięciu lat rozwija się temat psychologii osobowości i jednocześnie są tworzone różne kwestionariusze, które pozwalają przyporządkować ludzi do określonych wzorców psychologicznych w celu identyfikacji ich ...
-
(2023-01-02)Głównym celem pracy było porównanie algorytmów uczenia maszynowego w poszukiwaniu optymalnego narzędzia do predykcji przychodowości poszczególnych klientów polskiej firmy pożyczkowej. Wykorzystano dane dotyczące klientów ...
-
(2023-01-02)Niniejsza praca stanowi wprowadzenie do tematyki przetwarzania sygnałów mowy. Przedstawione zostały w niej zagadnienia powstawania mowy w organizmie i wpływ tego procesu na cechy istotne z poziomu procesu identyfikacji ...
-
(2023-01-02)Korpusy mowy posiadają wiele zastosowań. Można na ich podstawie badać własności języka mówionego, czy opracowywać algorytmy np. rozpoznawania mowy lub klasyfikacji mówców. W przypadku niektórych podejść, takich jak uczenie ...
-
(2023-01-02)Praca opisuje różnorodność architektur danych i zauważa dużą tendencję zmian w tym zakresie. Drugi rozdział rozpoczynają innowacje na rynku wraz z późniejszym opisem każdego z elementów przepływu danych, tj. pobierania, ...
-
(2023-01-02)Głównym celem pracy magisterskiej pod tytułem “Poprawa jakości nagrań mowy jako metoda wspierająca uczenie maszynowe” jest zaprojektowanie modelu opartego o głębokie sieci neuronowe, który sprawdzi możliwości polepszenia ...
Wyświetlanie pozycji 1-20 z 31
