Streszczenie:
Praca dotyczy szkieletowej sieci neuronowej z dedykowanym wykorzystaniem w dziedzinie przewidywania wahań kursów walut na podstawie danych historycznych. Jako źródło danych uczących użyte są pliki csv pobrane ze stron bankowych.
Głównym zagadnieniem tej pracy jest
- powstawanie sztucznej sieci neuronowej budowanej od podstaw
- próba zaobserwowania i zrozumienia zjawisk umożliwiających jej działanie
- poznanie ogólnych zasad, jakimi powinienem się kierować przy jej budowie i dostosowaniu do rozwiązywania konkretnego problemu predykcji.
Projekt rozpoczął się po części jako realizacja systemu, jednak w trakcie swojego trwania dość szybko wyewoluował w kierunku studium analityczno-poznawczego.
Poniższy dokument przedstawia analizę badanego problemu, wybór narzędzi do budowy aplikacji, poszczególne fazy jej powstawania oraz problemy, jakie napotkano w trakcie projektu.