Wykorzystanie zbiorów przybliżonych w analizie Kansei

dc.contributor.author	Ludwiszewski, Bohdan
dc.contributor.author	Redlarski, Krzysztof
dc.contributor.author	Wachowicz, Jacek
dc.date.accessioned	2013-06-02T16:51:23Z
dc.date.available	2013-06-02T16:51:23Z
dc.date.issued	2010
dc.identifier.citation	Proceedings of the Conference: Interfejs użytkownika - Kansei w praktyce, Warszawa 2010	pl_PL
dc.identifier.isbn	978-83-89244-87-1
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/76
dc.description	Conference proceedings	pl_PL
dc.description.abstract	W artykule przedstawiono podstawowe założenia metody Rough Set Analysis. Dzięki możliwości zapisywania atrybutów w postaci deskryptywnej doskonale nadaje się ona do wyodrębniania zależności pomiędzy obserwacjami odczuć. Predestynuje to metodę Rough Set Analysis, jako jedną z miękkich metodyk, dla wykorzystania w analizie Kansei.	pl_PL
dc.language.iso	other	pl_PL
dc.publisher	Wydawnictwo PJWSTK	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	Interfejs użytkownika - Kansei w praktyce;
dc.subject	Kansei	pl_PL
dc.subject	projektowanie	pl_PL
dc.subject	interfejs użytkownika	pl_PL
dc.subject	Rough Set Analysis	pl_PL
dc.title	Wykorzystanie zbiorów przybliżonych w analizie Kansei	pl_PL
dc.type	Article	pl_PL