dc.contributor.author |
Marcin, Stempkowicz |
|
dc.date.accessioned |
2023-06-16T08:55:45Z |
|
dc.date.available |
2023-06-16T08:55:45Z |
|
dc.date.issued |
2023-06-16 |
|
dc.identifier.issn |
2023/M/AM/12 |
|
dc.identifier.uri |
https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2953 |
|
dc.description.abstract |
Celem poniższej pracy jest sprawdzenie możliwości jakie daje współczesna
neuroewolucja w oparciu o algorytmy NEAT a także zbadanie wpływu rodzaju
agregacji neuronów sieci neuronowej na wyniki eksperymentów. Praca
najpierw omawia zagadnienia teoretyczne i stan współczesnej nauki a następnie
przechodzi do zastosowania algorytmu, przykładowych prób jego wykorzystania
oraz otrzymanych rezultatów |
pl_PL |
dc.language.iso |
other |
pl_PL |
dc.relation.ispartofseries |
;Nr 7497 |
|
dc.subject |
sieci neuronowe |
pl_PL |
dc.subject |
TWEANN |
pl_PL |
dc.subject |
NEAT |
pl_PL |
dc.subject |
C++ |
pl_PL |
dc.title |
Alternatywne funkcje agregacji w neuroewolucji NEAT |
pl_PL |
dc.title.alternative |
Alternative aggregation functions in NEAT neuroevolution |
pl_PL |
dc.type |
Thesis |
pl_PL |