Analiza trendu cen awokado przy zastosowaniu regresji liniowej i losowego lasu decyzyjnego

dc.contributor.author	Ługowski, Michał
dc.date.accessioned	2023-06-15T09:19:44Z
dc.date.available	2023-06-15T09:19:44Z
dc.date.issued	2023-06-15
dc.identifier.issn	2023/M/DS/2
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2934
dc.description.abstract	Niniejsza praca ma na celu zbadanie potencjalnego wpływu metod uczenia maszynowego na podejmowanie decyzji rynkowych. Dokonano przeglądu czynników oraz instrumentów, takich jak reklamy, wpływających na wartość sprzedaży produktów. Następnie przeanalizowano popularne techniki uczenia maszynowego, służące do predykcji cen. Ponadto omówiono narzędzia, umożliwiające zrealizowanie założeń projektowych. Wykorzystując dane sprzedażowe awokado, postawiono hipotezy i przeprowadzono eksperyment, aby wybrać najlepszy algorytm w oparciu o otrzymane wyniki.	pl_PL
dc.language.iso	other	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	;Nr 7399
dc.subject	regresja liniowa	pl_PL
dc.subject	losowy las decyzyjny	pl_PL
dc.subject	awokado	pl_PL
dc.subject	wizualizacja danych	pl_PL
dc.title	Analiza trendu cen awokado przy zastosowaniu regresji liniowej i losowego lasu decyzyjnego	pl_PL
dc.type	Thesis	pl_PL