Wykrywanie oszustw związanych z mobilnymi transakcjami płatniczymi

dc.contributor.author	Misior, Dominik
dc.contributor.author	Zieliński, Mateusz
dc.date.accessioned	2023-06-15T07:36:34Z
dc.date.available	2023-06-15T07:36:34Z
dc.date.issued	2023-06-15
dc.identifier.issn	2023/I/D/9
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2917
dc.description.abstract	W pracy przedstawiono tło teoretyczne dotyczące mobilnych transakcji płatniczych. Omówiono różne rodzaje oszustw związanych z tą technologią, dokonywanych zarówno na osobach fizycznych, jak i instytucjach publicznych. Przybliżono skalę zjawiska oszustw związanych z transakcjami mobilnymi. Następnie zaprezentowano techniki wykrywania oszustw związanych z transakcjami mobilnymi. Kolejno przeanalizowano dane wygenerowane syntetycznie i przeprowadzono ich wstępne przetwarzanie. Na otrzymanym zestawie danych, przetestowano wybrane algorytmy uczenia maszynowego i zaprezentowano wyniki ich testów. Na końcu pracy zostały przedstawione wnioski oraz dalsza możliwość rozwoju modelu.	pl_PL
dc.language.iso	other	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	;Nr 7418
dc.subject	Kaggle	pl_PL
dc.subject	PaySim	pl_PL
dc.subject	wykrywanie oszustw	pl_PL
dc.subject	algorytmy nauczania maszynowego	pl_PL
dc.title	Wykrywanie oszustw związanych z mobilnymi transakcjami płatniczymi	pl_PL
dc.type	Thesis	pl_PL