Streszczenie:
W pracy przedstawiono tło teoretyczne dotyczące mobilnych transakcji płatniczych. Omówiono różne rodzaje oszustw związanych z tą technologią, dokonywanych zarówno na osobach fizycznych, jak i instytucjach publicznych. Przybliżono skalę zjawiska oszustw związanych z transakcjami mobilnymi.
Następnie zaprezentowano techniki wykrywania oszustw związanych z transakcjami mobilnymi. Kolejno przeanalizowano dane wygenerowane syntetycznie i przeprowadzono ich wstępne przetwarzanie.
Na otrzymanym zestawie danych, przetestowano wybrane algorytmy uczenia maszynowego i zaprezentowano wyniki ich testów. Na końcu pracy zostały przedstawione wnioski oraz dalsza możliwość rozwoju modelu.
