System rekomendacyjny do tworzenia planów pielęgnacyjnych wykorzystujący techniki uczenia maszynowego

dc.contributor.author	Stasiak, Zuzanna
dc.date.accessioned	2023-06-15T07:31:43Z
dc.date.available	2023-06-15T07:31:43Z
dc.date.issued	2023-06-15
dc.identifier.issn	2023/I/D/8
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2916
dc.description.abstract	Niniejsza praca dotyczy zastosowania technik uczenia maszynowego w celu predykcji produktów pielęgnacyjnych przeznaczonych do rozwiązywania problemów dotyczących skóry twarzy. Podjęto się przetestowania trzech algorytmów: drzewa decyzyjnego, k-najbliższych sąsiadów i lasu losowego. Przeprowadzone eksperymenty z wykorzystaniem wszystkich wymienionych klasyfikatorów pozwoliły na ocenę ich skuteczności z wykorzystaniem miary dokładności, co umożliwiło wybranie modelu generującego najlepsze wyniki. Najwyższa osiągnięta dokładność wśród stworzonych modeli wyniosła 44.21%. W rezultacie zaprojektowano i zaimplementowano aplikację internetową, która została wdrożona do użytku publicznego.	pl_PL
dc.language.iso	other	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	;Nr 7496
dc.subject	algorytmy klasyfikujące	pl_PL
dc.subject	uczenie maszynowe	pl_PL
dc.subject	predykcja produktów pielęgnacyjnych do twarzy	pl_PL
dc.title	System rekomendacyjny do tworzenia planów pielęgnacyjnych wykorzystujący techniki uczenia maszynowego	pl_PL
dc.title.alternative	Recommendation system for creating skin care plans using machine learning techniques	pl_PL
dc.type	Thesis	pl_PL