Streszczenie:
Niniejsza praca dotyczy zastosowania technik uczenia maszynowego w celu predykcji produktów pielęgnacyjnych przeznaczonych do rozwiązywania problemów dotyczących skóry twarzy. Podjęto się przetestowania trzech algorytmów: drzewa decyzyjnego, k-najbliższych sąsiadów i lasu losowego. Przeprowadzone eksperymenty z wykorzystaniem wszystkich wymienionych klasyfikatorów pozwoliły na ocenę ich skuteczności z wykorzystaniem miary dokładności, co umożliwiło wybranie modelu generującego najlepsze wyniki. Najwyższa osiągnięta dokładność wśród stworzonych modeli wyniosła 44.21%. W rezultacie zaprojektowano i zaimplementowano aplikację internetową, która została wdrożona do użytku publicznego.
