dc.contributor.author |
Dzienisiewicz, Michał |
|
dc.date.accessioned |
2023-06-15T07:26:35Z |
|
dc.date.available |
2023-06-15T07:26:35Z |
|
dc.date.issued |
2023-06-15 |
|
dc.identifier.issn |
2023/I/D/7 |
|
dc.identifier.uri |
https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2915 |
|
dc.description.abstract |
Serwisy ogłoszeniowe zawierające oferty najmu nie zawsze pozwalają na precyzyjne
filtrowanie mieszkań na podstawie ich lokalizacji. W niniejszej pracy zaprezentowano
proces tworzenia narzędzia, które to umożliwi. Składa się ono z systemu do wydobywania
danych ze stron internetowych, modułu do szacowania lokalizacji na podstawie słów
zawartych w treści ogłoszenia, oraz aplikacji internetowej do prezentacji wyników za
pomocą mapy. Opisane zostały technologie, biblioteki i techniki niezbędne do realizacji
takiego projektu |
pl_PL |
dc.language.iso |
other |
pl_PL |
dc.relation.ispartofseries |
;Nr 7317 |
|
dc.subject |
przetwarzanie języka naturalnego |
pl_PL |
dc.subject |
rozpoznawanie bytów nazwanych |
pl_PL |
dc.subject |
NER |
pl_PL |
dc.subject |
Web srcaping |
pl_PL |
dc.subject |
aplikacja internetowa |
pl_PL |
dc.title |
Analiza ofert mieszkań na wynajem metodami data science |
pl_PL |
dc.type |
Thesis |
pl_PL |