Problem klasyfikacji emocji na podstawie analizy mimiki twarzy, przy użyciu konwolucyjnej sieci neuronowej

Abstract

Poniższa praca skupia się na przedstawieniu przykładowego rozwiązania dla problemu klasyfikacji emocji. Głównym celem badania jest porównanie technik do rozwiązania postawionego zadania. Każde z podejść oparte jest na architekturze, która wykorzystuje konwolucyjne sieci neuronowe. Metodologia użyta w tej pracy stawia na jak największą różnorodność w kontekście przygotowania i przeprowadzenia eksperymentów. Niniejsza praca prezentuje trzy podejścia do problemu. Pierwszy eksperyment skupia się na optymalizacji hiperparametrów sieci, drugi wykorzystuje przetwarzanie obrazu i wykrywanie punktów szczególnych, natomiast trzeci eksperyment opiera się na klasyfikacji z wykorzystaniem uczenia dwuetapowego. Wyniki eksperymentalne pokazały, że modele zaprezentowane na potrzeby tej pracy inżynierskiej radzą sobie z przedstawionym problemem. Opracowane modele, na użytym w tej pracy zbiorze danych, osiągają w wielu przypadkach lepsze wyniki niż ludzie. Pomimo ograniczenia sprzętowego, opracowane modele mogą konkurować z modelami, które zostały publikowane w innych pracach naukowych z branży.