Wykorzystanie algorytmu Viola-Jones i konwolucyjnych sieci neuronowych do cenzury twarzy w czasie rzeczywistym

Abstract

Celem poniższej pracy jest przedstawienie metod uczenia maszynowego używanego do detekcji twarzy w obrazie w celu nałożenia nią cenzury w czasie rzeczywistym. Początek pracy skupia się na ogólnych zagadnieniach teoretycznych związanych z historią, działaniem i zastosowaniami uczenia maszynowego. Następnie bardziej szczegółowo opisywana jest wizja komputerowa i detekcja twarzy relatywnie prostą metodą kaskad Haara, po czym omawiane są głębokie sieci neuronowe i MultiTask Cascaded Convolutional Neural Network (MTCNN). Praca zamyka opis projektu inżynierskiego implementującego powyższe metody detekcji twarzy w języku Python z wykorzystaniem bibliotek open-source.