Wykorzystanie technik analizy szeregów czasowych w handlu detalicznym

dc.contributor.author	Białach, Michał
dc.date.accessioned	2023-03-23T12:40:50Z
dc.date.available	2023-03-23T12:40:50Z
dc.date.issued	2023-03-23
dc.identifier.issn	2022/M/DS/31
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2698
dc.description.abstract	W pracy tej przyjrzano się najpopularniejszym narzędziom wykorzystanym w dziedzinie uczenia maszynowego w celu predykcji marży dla jednej z największych firm specjalizującej się w handlu detalicznym. Pracując na zbiorze danych zawierającym blisko 500 tyś rekordów, stworzono szeregi czasowe zagregowane do tygodni. Następnie wykorzystano sieć neuronową oraz procedurę Prophet w celu predykcji wyników oraz porównania ich ze sobą.	pl_PL
dc.language.iso	other	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	;Nr 7068
dc.subject	Szeregi czasowe	pl_PL
dc.subject	predykcja marży	pl_PL
dc.subject	uczenie maszynowe	pl_PL
dc.title	Wykorzystanie technik analizy szeregów czasowych w handlu detalicznym	pl_PL
dc.title.alternative	The use of time series analysis techniques in retailing	pl_PL
dc.type	Thesis	pl_PL