Wykorzystanie technik analizy szeregów czasowych w handlu detalicznym

Abstract

W pracy tej przyjrzano się najpopularniejszym narzędziom wykorzystanym w dziedzinie uczenia maszynowego w celu predykcji marży dla jednej z największych firm specjalizującej się w handlu detalicznym. Pracując na zbiorze danych zawierającym blisko 500 tyś rekordów, stworzono szeregi czasowe zagregowane do tygodni. Następnie wykorzystano sieć neuronową oraz procedurę Prophet w celu predykcji wyników oraz porównania ich ze sobą.