Analiza złożoności zadań programistycznych w metodyce Agile

dc.contributor.author	Kula, Kamil
dc.date.accessioned	2023-03-23T11:50:34Z
dc.date.available	2023-03-23T11:50:34Z
dc.date.issued	2023-03-23
dc.identifier.issn	2022/M/DS/29
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2695
dc.description.abstract	Trafna estymacja wysiłku potrzebnego podczas wytwarzania oprogramowania jest niezbędna, ponieważ pomaga organizacjom podążać według założonego planu, skracać czas potrzebny do realizacji obiecanych usług czy też lepszej dyscyplinie kosztowej. W mojej pracy zbadałem oraz przeanalizowałem implementacje szeregu rozwiązań w dziedzinie Data Science w celu odnalezienia najbardziej efektywnego rozwiązania problemu z predykcją złożoności zadań programistycznych w metodyce Agile. Badanie to może utorować drogę organizacjom do korzystania z dostępnych modeli uczenia maszynowego i precyzyjnego dyktowania terminów oraz harmonogramów wielu projektów. Może to pomóc organizacjom uzyskać przewagę nad konkurencją i zadowolenie klientów, ale też wspomóc zespół w trafnym podejmowaniu decyzji podczas spotkań jak np. Planning Poker.	pl_PL
dc.language.iso	other	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	;Nr 7155
dc.subject	estymacja	pl_PL
dc.subject	metodyka Agile	pl_PL
dc.subject	projekt programistyczny	pl_PL
dc.title	Analiza złożoności zadań programistycznych w metodyce Agile	pl_PL
dc.type	Thesis	pl_PL