dc.contributor.author | Stakhov, Vadym | |
dc.date.accessioned | 2023-03-23T11:37:51Z | |
dc.date.available | 2023-03-23T11:37:51Z | |
dc.date.issued | 2023-03-23 | |
dc.identifier.issn | 2022/M/DS/26 | |
dc.identifier.uri | https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2692 | |
dc.description.abstract | Praca ta poświęcona jest problemowi klasyfikacji zdjęć klatki pierścieniowej względem wystąpienia zapalenia płuc. Do tych celów użyto współczesnego oprogramowania, pozwalającego w łatwy sposób tworzyć skomplikowane sieci neuronowe. Praca zawiera dokładny opis całego procesu przygotowania modelu od pobierania danych do jego testowania, wraz z kodem. Na końcu pracy zostały dodane propozycje dotyczące sposobów wykorzystania tego modelu w praktyce. W części teoretycznej pojawia się opis narzędzia programistycznego, użytego do jej wykonania oraz teoretyczne podstawy działania sieci neuronowych, które pozwalają lepiej zrozumieć przeprowadzone operacje. | pl_PL |
dc.language.iso | other | pl_PL |
dc.relation.ispartofseries | ;Nr 7230 | |
dc.subject | sieci neuronowe | pl_PL |
dc.subject | rozpoznawanie obrazów | pl_PL |
dc.subject | Keras | pl_PL |
dc.subject | CNN | pl_PL |
dc.subject | zdjęcie rentgenowskie | pl_PL |
dc.subject | zapalenie płuc | pl_PL |
dc.title | Klasyfikacja zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej względem obecności zapalenia płuc | pl_PL |
dc.type | Thesis | pl_PL |
Plik | Rozmiar | Format | Przeglądanie |
---|---|---|---|
Nie ma plików powiązanych z tą pozycją. |