Jak długo pozostaniesz w swojej obecnej pracy? - przewidywanie okresu zatrudnienia metodami Data Science

dc.contributor.author	Maszlanka, Zofia
dc.date.accessioned	2023-03-23T11:17:29Z
dc.date.available	2023-03-23T11:17:29Z
dc.date.issued	2023-03-23
dc.identifier.issn	2022/M/DS/24
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2690
dc.description.abstract	Niniejsza praca, podejmuje problematykę dotyczą predykcji oczekiwanego okresu zatrudnienia u jednego pracodawcy z wykorzystaniem metod Data Science. Na podstawie literatury oraz dostępnych analiz wybrane zostały czynniki, które następnie zostały zbadane. Użyte dane zostały pobrane z portalu społecznościowego LinkedIn, poddane obróbce, a następnie wykorzystane do zbudowania modelu. Praca zawiera sposób budowy modelu, wyniki oraz wnioski.	pl_PL
dc.language.iso	other	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	;Nr 7176
dc.subject	Data Science	pl_PL
dc.subject	uczenie maszynowe	pl_PL
dc.subject	rynek pracy	pl_PL
dc.subject	doświadczenie zawodowe	pl_PL
dc.subject	LinkedIn	pl_PL
dc.title	Jak długo pozostaniesz w swojej obecnej pracy? - przewidywanie okresu zatrudnienia metodami Data Science	pl_PL
dc.type	Thesis	pl_PL