Rozpoznawanie emocji twarzy z wykorzystaniem konwolucyjnych sieci neuronowych

dc.contributor.author	Paszkiewicz, Gabriela
dc.date.accessioned	2023-03-23T11:06:58Z
dc.date.available	2023-03-23T11:06:58Z
dc.date.issued	2023-03-23
dc.identifier.issn	2022/M/DS/23
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2689
dc.description.abstract	Emocje odgrywają ważną rolę w sposobie myślenia i zachowania ludzi. Dostarczają jednocześnie wielu informacji o ich intencjach, a nawet uczuciach. Niniejsza praca prezentuje przebieg projektu rozpoznawania ludzkich emocji z użyciem zestawu danych FER2013, który zawiera zdjęciową reprezentację dla siedmiu emocji. W projekcie stworzono architekturę modelu głębokiego uczenia wykorzystującego konwolucyjne sieci neuronowe, które z reguły doskonale radzą sobie z rozwiązaniem technologicznych wyzwań z zakresu rozpoznawania obrazów. Ostatecznie najlepiej opracowany model został przeniesiony do świata rzeczywistego.	pl_PL
dc.language.iso	other	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	;Nr 7195
dc.subject	rozpoznawanie obrazów	pl_PL
dc.subject	konwolucyjne sieci neuronowe	pl_PL
dc.subject	CNN	pl_PL
dc.subject	klasyfikacja wieloklasowa	pl_PL
dc.title	Rozpoznawanie emocji twarzy z wykorzystaniem konwolucyjnych sieci neuronowych	pl_PL
dc.title.alternative	Facial Emotion Recognition Using Convolutional Neural Network	pl_PL
dc.type	Thesis	pl_PL