Rozpoznawanie emocji twarzy z wykorzystaniem konwolucyjnych sieci neuronowych

Abstract

Emocje odgrywają ważną rolę w sposobie myślenia i zachowania ludzi. Dostarczają jednocześnie wielu informacji o ich intencjach, a nawet uczuciach. Niniejsza praca prezentuje przebieg projektu rozpoznawania ludzkich emocji z użyciem zestawu danych FER2013, który zawiera zdjęciową reprezentację dla siedmiu emocji. W projekcie stworzono architekturę modelu głębokiego uczenia wykorzystującego konwolucyjne sieci neuronowe, które z reguły doskonale radzą sobie z rozwiązaniem technologicznych wyzwań z zakresu rozpoznawania obrazów. Ostatecznie najlepiej opracowany model został przeniesiony do świata rzeczywistego.