Trening agenta „Jacek 4.0” w środowisku symulującym proces produkcji „Smart Factory” z wykorzystaniem uczenia przez wzmacnianie Praca

dc.contributor.author	Gątkowski, Jacek
dc.date.accessioned	2023-03-23T09:53:47Z
dc.date.available	2023-03-23T09:53:47Z
dc.date.issued	2023-03-23
dc.identifier.issn	2022/M/DS/18
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2684
dc.description.abstract	Proces produkcji jest podstawą gospodarki i jego wydajność wpływa na standard życia ludzi. Obecnie trwa czwarta rewolucja przemysłowa tzw. „Przemysł 4.0”, której główną cechą jest postępująca digitalizacja procesów produkcyjnych. Zastosowanie „Internetu rzeczy” i zbieranie coraz większej ilości szczegółowych danych pomaga optymalizować procesy produkcyjne na coraz niższym poziomie. Niniejsza praca prezentuje zastosowanie uczenia przez wzmacnianie w modelu procesu produkcji. Wytrenowany agent ma za zadanie jak najwydajniej zarządzać linią produkcyjną.	pl_PL
dc.language.iso	other	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	;Nr 7107
dc.subject	Uczenie przez wzmacnianie	pl_PL
dc.subject	Q-learning	pl_PL
dc.subject	Przemysł 4.0	pl_PL
dc.title	Trening agenta „Jacek 4.0” w środowisku symulującym proces produkcji „Smart Factory” z wykorzystaniem uczenia przez wzmacnianie Praca	pl_PL
dc.title.alternative	Training of „Jacek 4.0” agent in an environment simulating the “Smart Factory” production process using reinforcement learning	pl_PL
dc.type	Thesis	pl_PL