Możliwości analizy i optymalizacja procesów na przykładzie procesu zakupu autocasco w kanale fizycznym

dc.contributor.author	Lipiński, Mateusz
dc.date.accessioned	2023-03-22T11:17:18Z
dc.date.available	2023-03-22T11:17:18Z
dc.date.issued	2023-03-22
dc.identifier.issn	2022/M/AB/16
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2649
dc.description.abstract	Niniejsza praca opisuje możliwości optymalizacji procesu zakupu ubezpieczenia autocasco. Zawiera w sobie nie tylko zagadnienia związane z szeroko pojętą analiza biznesowej, ale także omawia tematy związane z wiedzą ubezpieczeniową. Dodatkowo opisuje i wykorzystuje różne techniki i metody wykorzystywane w analizie biznesowej do identyfikacji etapów przedstawionego procesu zakupu ubezpieczenia, które można zoptymalizować. Umożliwiłby one w przyszłości przyśpieszenie rozmowy oraz oszczędność czasu dla klienta jak i towarzystwa ubezpieczeniowego. Wykorzystanie sztucznej inteligencji staje się coraz powszechniejsze. Powszechne e-usługi wprowadzane przez państwo polskie dają dostęp do baz danych mogących usprawnić procesy.	pl_PL
dc.language.iso	other	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	;Nr 7163
dc.subject	Analiza biznesowa	pl_PL
dc.subject	optymalizacja	pl_PL
dc.subject	ubezpieczenia	pl_PL
dc.subject	wymagania biznesowe	pl_PL
dc.title	Możliwości analizy i optymalizacja procesów na przykładzie procesu zakupu autocasco w kanale fizycznym	pl_PL
dc.type	Thesis	pl_PL