Aplikacja do przewidywania cen akcji z wykorzystaniem analizy technicznej oraz analizy sentymentu

dc.contributor.author	Lubaś, Hubert
dc.date.accessioned	2023-02-23T13:12:45Z
dc.date.available	2023-02-23T13:12:45Z
dc.date.issued	2023-02-23
dc.identifier.issn	2022/I/D/18
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2530
dc.description.abstract	Praca przedstawia proces implementacji aplikacji wykorzystującej metody uczenia maszynowego do predykcji zmian cen akcji. Na wstępie przedstawiono dokładny cel i zakres pracy.W rozdziale drugim przybliżono kluczowe pojęcia oraz opisano wybrane tradycyjne techniki prognozowania cen akcji. Rozdział trzeci poświęcono na opisanie współczesnych metod uczenia maszynowego. W rozdziale czwartym zawarto opis użytych modeli analizy sentymentu, opisano proces obróbki danych uczących, a także omówiono implementacje aplikacji. Rozdział piąty przedstawia wyniki uzyskane za pomocą zaimplementowanej aplikacji wraz z ich omówieniem i oceną przydatności dla użytkownika. Ostatnia część pracy podsumowuje wykonanie w jej ramach czynności, a także wymienia pewne możliwe ścieżki jej dalszego rozwoju.	pl_PL
dc.language.iso	other	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	;Nr 7164
dc.subject	analiza techniczna	pl_PL
dc.subject	analiza sentymentu	pl_PL
dc.subject	uczenie maszynowe	pl_PL
dc.subject	przewidywanie cen akcji	pl_PL
dc.title	Aplikacja do przewidywania cen akcji z wykorzystaniem analizy technicznej oraz analizy sentymentu	pl_PL
dc.type	Thesis	pl_PL