Streszczenie:
Ta praca koncentruję się wokół problemu rozpoznawania pokrewieństwa przez algorytmy sztucznej inteligencji za pomocą deskryptorów twarzy oraz punktów orientacyjnych.
W pracy tej zdecydowano się nie używać konwolucyjnych sieci neuronowych które dobrze sprawdzają się przy pracy ze zdjęciami i skorzystać z tradycyjnych klasyfikatorów takich jak Lasy losowe, sieci neuronowe czy SVM (Maszyna wektorów nośnych). Skorzystano z gotowej bazy zdjęć Families in Wild (FIW) w celu przygotowania danych do nauki dla klasyfikatorów.
W przypadku udanej próby stworzenia klasyfikatora, stworzono by przykładową aplikację internetową do przeprowadzania klasyfikacji pokrewieństwa.
