Streszczenie:
W niniejszej pracy został omówiony i przebadany temat sentymentu w języku
naturalnym, oraz wybranych architektur rekurencyjnych sieci neuronowych
zbudowanych na potrzeby analizy tekstu pod tym właśnie kątem. Wykonano
analizę problemu, wraz z trudnościami, które ten temat może powodować
w uczeniu maszynowym. W pracy dokładnie opisano działanie sieci LSTM
oraz GRU, a następnie pokazano ich możliwości i porównano wyniki modeli
uczonych od początku z takimi które wykorzystują zbiór wytrenowanych
wcześniej wektorów GloVe. Wszystkie badania zostały opisane i poddane ocenie
poprzez miary oceny skuteczności algorytmów takie jak dokładność, precyzja
czy czułość. Całość przedstawionych badań oparto na zbiorze danych z pracy
„Multi-Source Social Feedback of Online News Feeds” [1], która posłużyła za
bazę wiedzy.
