Zastosowanie wizualizacji binarnej oraz sieci neuronowych w wykrywaniu złośliwego oprogramowania na urządzenia mobilne

dc.contributor.author	Ratajczak, Kacper
dc.date.accessioned	2023-02-23T12:00:11Z
dc.date.available	2023-02-23T12:00:11Z
dc.date.issued	2023-02-23
dc.identifier.issn	2022/I/D/8
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2520
dc.description.abstract	Praca przedstawia zastosowanie wizualizacji binarnej oraz sieci neuronowych w wykrywaniu złośliwego oprogramowania na urządzeniach mobilnych w formie aplikacji www. Aplikacja wykorzystuje algorytm do generowania wizualizacji binarnej oraz lokalnej entropii dla każdego bajtu. Predykcje wykonywane są na wytrenowanym modelu konwolucyjnej sieci neuronowej na specjalnie przygotowanej bazie danych. W przedstawionych rozdziałach została omówiona motywacja do stworzenia projektu, cel pracy oraz opisane zostały problemy, które należało rozwiązać jak i narzędzia oraz algorytmy użyte w procesie tworzenia aplikacji.	pl_PL
dc.language.iso	other	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	;Nr 6983
dc.subject	wizualizacja binarna	pl_PL
dc.subject	siec neuronowa	pl_PL
dc.subject	entropia	pl_PL
dc.subject	model uczenia maszynowego	pl_PL
dc.subject	klasyfikacja	pl_PL
dc.title	Zastosowanie wizualizacji binarnej oraz sieci neuronowych w wykrywaniu złośliwego oprogramowania na urządzenia mobilne	pl_PL
dc.type	Thesis	pl_PL