Zastosowanie wizualizacji binarnej oraz sieci neuronowych w wykrywaniu złośliwego oprogramowania na urządzenia mobilne

Abstract

Praca przedstawia zastosowanie wizualizacji binarnej oraz sieci neuronowych w wykrywaniu złośliwego oprogramowania na urządzeniach mobilnych w formie aplikacji www. Aplikacja wykorzystuje algorytm do generowania wizualizacji binarnej oraz lokalnej entropii dla każdego bajtu. Predykcje wykonywane są na wytrenowanym modelu konwolucyjnej sieci neuronowej na specjalnie przygotowanej bazie danych. W przedstawionych rozdziałach została omówiona motywacja do stworzenia projektu, cel pracy oraz opisane zostały problemy, które należało rozwiązać jak i narzędzia oraz algorytmy użyte w procesie tworzenia aplikacji.