Model prognozujący ruch rowerowy w Warszawie na podstawie danych historycznych

dc.contributor.author	Duda, Paweł
dc.date.accessioned	2023-02-22T07:54:16Z
dc.date.available	2023-02-22T07:54:16Z
dc.date.issued	2023-02-22
dc.identifier.issn	2022/I/D/7
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2519
dc.description.abstract	Celem pracy jest zaprezentowanie procesu budowy modelu predykcji opartego o algorytm uczenia maszynowego jakim jest las losowy. Opisano proces przygotowania zbioru danych w którego skład wchodzi przetworzenie i analiza wykorzystywanych danych. W pracy zawarto teorię dotyczącą tworzenia modeli drzew decyzyjnych i szczegółowy opis algorytmu lasu losowego. W dalszej części pracy zaprezentowano wykorzystywane metody oceny jakości modelu, wraz z teorią i podstawami matematycznymi. W końcowej części pracy przedstawiono powstałe modele wraz z wynikami.	pl_PL
dc.language.iso	other	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	;Nr 6431
dc.subject	lasy losowe	pl_PL
dc.subject	drzewa decyzyjne	pl_PL
dc.subject	regresja	pl_PL
dc.subject	rower	pl_PL
dc.title	Model prognozujący ruch rowerowy w Warszawie na podstawie danych historycznych	pl_PL
dc.type	Thesis	pl_PL