Model prognozujący ruch rowerowy w Warszawie na podstawie danych historycznych

Abstract

Celem pracy jest zaprezentowanie procesu budowy modelu predykcji opartego o algorytm uczenia maszynowego jakim jest las losowy. Opisano proces przygotowania zbioru danych w którego skład wchodzi przetworzenie i analiza wykorzystywanych danych. W pracy zawarto teorię dotyczącą tworzenia modeli drzew decyzyjnych i szczegółowy opis algorytmu lasu losowego. W dalszej części pracy zaprezentowano wykorzystywane metody oceny jakości modelu, wraz z teorią i podstawami matematycznymi. W końcowej części pracy przedstawiono powstałe modele wraz z wynikami.