Koncepcja zastosowania uczenia maszynowego w systemie CRM Salesforce

Abstract

Cel badania stanowiło omówienie i zapoznanie się z systemem Salesforce, a głównie analiza i wykorzystanie istniejących produktów opartych o sztuczną inteligencję. W szczególności analizie poddane zostały produkty używające algorytmów uczenia maszynowego. Podstawowe pytanie, jakie przyświeca podjętym tu rozważaniom, odnosi się do nowoczesnych problemów dużej ilości danych w systemach CRM: jak je przeanalizować i znaleźć statystyczne zbieżności? Czy historyczne dane mogą pomóc w sprzedaży i handlu? Jak zautomatyzować procesy biznesowe i pomóc pracownikom organizacji? W wyniku pracy powstał projekt oparty o produkt Einstein Discovery. Jest to szczególne omówienie problemu spadku marży w organizacji sprzedającej części samochodowe. Technologia Einstein Discovery okazała się potężnym narzędziem do analizy dużej ilości danych historycznych. Nie tylko został wykryty główny problem spadku marży, ale i zostały zaproponowane rozwiązania do zmaksymalizowania marży, przy użyciu modeli predykcyjnych.