Streszczenie:
Moja praca inżynierska porusza problem koloryzacji obrazów i opisuje wyniki
prób automatyzacji tego procesu przy pomocy algorytmów uczenia maszynowego. Pracę rozpoczynam od przybliżenia tematu koloryzacji, gdzie wspominam o pracochłonnym charakterze ręcznej koloryzacji przez wyspecjalizowanych
artystów oraz potencjalnym wykorzystaniu koloryzatorów w systemach monitoringu. Następnie podaję sieci konwolucyjne i sieci GAN jako potencjalne koloryzatory, opisuję podstawy ich działania i uzasadnia m ich skuteczność przy
rozwiązywaniu tego problemu. Dokonuję też analizy zbioru danych, w którym
zmieniam wykorzystywany model barw i dokonuję normalizacji. W części eksperymentalnej opisuję wyniki eksperymentów oraz metody ich ewaluacji. Przy pomiarze skuteczności kolory zatorów wykorzystuję nauczone na prawdziwych
obrazach klasyfikatory i weryfikuję ich skuteczność na obrazach automatycznie wygenerowanych. Na koniec podsumowuję eksperymenty i dalsze możliwe kierunki rozwoju tego rodzaju badań.
