Klasyfikacja COVID-19 na zdjęciach rentgenowskich

Abstract

WXXI wieku świat zostaje zalany nową chorobą – COVID-19. Cały świat szuka sposobów na jej zwalczanie i leczenie. Ale przed leczeniem należy go zidentyfikować. COVID-19 to jeden z wirusów który może doprowadzić do zapalenia płuc. Głównym sposobem wykrycia takiej choroby jest badanie rentgenowskie płuc. Ale wykrycie i rozróżnienie tej choroby na zdjęciu rentgenowskim jest bardzo trudne, jeśli nie niemożliwe. W tym kontekście moja praca bada różne rodzaje wykrywania zapalenia płuc, w tym COVID-19, w oparciu o przetwarzanie obrazu rentgenowskiego i metody DL. W tej pracy jest zaproponowana metodologia wykrywania COVID-19 na zdjęciach rentgenowskich za pomocą sieci splotowej własnej struktury. Wyniki są zachęcające; osiągają 87% dokładności w oparciu o cztery klasy: COVID-19, inne rodzaje zapalenia płuc i zdrowe. W ten sposób ta sieć może pomóc w klasyfikacji zapalenia płuc wywołanego przez COVID-19, co może obniżyć koszty, przyspieszając i usprawniając proces.