Streszczenie:
WXXI wieku świat zostaje zalany nową chorobą – COVID-19. Cały świat szuka sposobów na jej
zwalczanie i leczenie. Ale przed leczeniem należy go zidentyfikować. COVID-19 to jeden z wirusów
który może doprowadzić do zapalenia płuc. Głównym sposobem wykrycia takiej choroby jest
badanie rentgenowskie płuc. Ale wykrycie i rozróżnienie tej choroby na zdjęciu rentgenowskim jest
bardzo trudne, jeśli nie niemożliwe. W tym kontekście moja praca bada różne rodzaje wykrywania
zapalenia płuc, w tym COVID-19, w oparciu o przetwarzanie obrazu rentgenowskiego i metody DL.
W tej pracy jest zaproponowana metodologia wykrywania COVID-19 na zdjęciach rentgenowskich
za pomocą sieci splotowej własnej struktury. Wyniki są zachęcające; osiągają 87% dokładności w
oparciu o cztery klasy: COVID-19, inne rodzaje zapalenia płuc i zdrowe. W ten sposób ta sieć
może pomóc w klasyfikacji zapalenia płuc wywołanego przez COVID-19, co może obniżyć koszty,
przyspieszając i usprawniając proces.
