Optymalizacja hiperparametrów procesu uczenia sieci neuronowych z wykorzystaniem algorytmu genetycznego

Abstract

Celem pracy jest stworzenie modelu (sieci neuronowej) do predykcji popularności, jaką może uzyskać utwór muzyczny na platformie Spotify, na podstawie jego cech muzycznych. Wykorzystany zostanie zbiór danych stworzony z wykorzystaniem publicznego API Spotify i opublikowany na platformie Kaggle. Do dobrania optymalnych hiperparametrów procesu uczenia modelu zostanie zastosowany algorytm genetyczny.