Wykorzystanie głębokiego Q uczenia przez wzmacnianie w środowisku Atari

Abstract

Poniższa praca dyplomowa ma na celu prezentację projektu dotyczącego użycia głębokiego Q-uczenia przez wzmacnianie do nauki agenta przechodzenia gier Atari. Początek pracy dotyczy wiedzy teoretycznej przedstawiającej zagadnienia z tematów o uczeniu maszynowym, sieciach neuronowych, uczeniu ze wzmocnieniem, sposobów nauki agenta przechodzenia gier . Następnie artykuł prezentuje rezultaty powstałe podczas pracy nad projektem dotyczącym zagadnień: środowiska emulującego gry na konsolę Atari, działanie skryptu zdolnego do przechodzenia gier Atari w języku programowania Python, korzystającego z bibliotek ogólnodostępnych.