Klasyfikacja patologii na obrazach radiogramów klatki piersiowej

Abstract

W związku z powszechnie znanymi problemami polskiej ochrony zdrowia, konieczne jest wprowadzenie rozwiązań pozwalających na optymalizację pracy lekarzy. Technologie informatyczne, wraz z ich szybkim rozwojem, mogą być odpowiedzią lub pomocą w tych problemach. W pracy podjęto próbę automatyzacji analizy badań obrazowych przez stworzenie oprogramowania opartego na konwolucyjnej sieci neuronowej. Opracowano aplikację która samodzielnie analizuje obrazy radiogramów klatki piersiowej i określa prawdopodobieństwo występowania 14 powszechnych patologii i ich lokalizacji w obrębie zdjęcia RTG. Dzięki temu, lekarz analizujący zdjęcie, mógłby skupiać się jedynie na problematycznych obszarach, wskazanych wcześniej przez aplikację. Ze względu jednak na nieustandaryzowany proces opisu danych medycznych oraz brak baz danych z odpowiednio dużą ilością obrazów medycznych, wprowadzenie programu na szeroką skalę wiążę się z wieloma trudnościami.