dc.contributor.author |
Anikieiev, Artem |
|
dc.date.accessioned |
2023-01-26T09:02:32Z |
|
dc.date.available |
2023-01-26T09:02:32Z |
|
dc.date.issued |
2023-01-26 |
|
dc.identifier.issn |
2022/I/F/1 |
|
dc.identifier.uri |
https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2329 |
|
dc.description.abstract |
W dzisiejszych czasach systemy rekomendujące osiągają coraz większą popularność niż w
przeszłości. Prawie żaden wielki biznes nie może obchodzić się bez podobnych systemów. Do
zrobienia podobnego systemu powstały różne techniki, jak rekomendacje oparte na zawartości,
filtracji kolaboracynej i filtracij hybrydowej. W danej pracy spróbuję zbudować taki system
wsparciu o metodę filtracji kolaboracyjnej dla wyszukiwarki zasobów WWW, który będzie w
stanie rekomendować użytkownikom strony WWW na podstawie ich wyszukiwania. W pracy
został opisany problem zimnego startu oraz zostały zaproponowane możliwe ulepszenia zbudowanego
systemu. |
pl_PL |
dc.language.iso |
other |
pl_PL |
dc.relation.ispartofseries |
;Nr 6397 |
|
dc.subject |
filtracja kolaboracyjna |
pl_PL |
dc.subject |
system rekomendujący |
pl_PL |
dc.subject |
wyszukiwanie |
pl_PL |
dc.subject |
użytkownik |
pl_PL |
dc.subject |
cosinus podobieństwa |
pl_PL |
dc.title |
System rekomendujący w oparciu o metodę filtracji kolaboracyjnej |
pl_PL |
dc.title.alternative |
Recommendation system based on collaboration filtering technique |
pl_PL |
dc.type |
Thesis |
pl_PL |