Streszczenie:
Poniższa praca to próba analizy aktualnej sytuacji na „rynku” Androida, dotyczącej możliwości
identyfikacji podstawowych czynności użytkownika na urządzeniu mobilnym.
W tym celu przeanalizowany został zbiór API przeznaczonych do przewidywania określonych
akcji użytkownika. Wybrano dwa dostępne, darmowe rozwiązania. Jedno z nich to bardzo
popularne od pewnego czasu API Google – Google Awarenss API. Drugie natomiast
to Pathsense API, pochodzące od niezależnego producenta. Oba rozwiązania zostały
zaimplementowane zgodnie z domyślną konfiguracją, aby niczym nie przysłonić otrzymanych
wyników, a następnie poddane kilku testom.
W drugiej części pracy, zostało zaimplementowane własne rozwiązanie, skupiające się na
uczeniu maszynowym, przy wykorzystaniu otwartej biblioteki WEKA. Powstałą aplikację
również poddano tym samym testom.
Wyniki zostały przeanalizowane i podsumowane. Tym samym mogą one posłużyć do dalszej,
pogłębionej analizy omawianego w tej pracy tematu.
