Zastosowanie technik uczenia maszynowego w fuzzingu

dc.contributor.author	Dzieciątko, Jakub
dc.date.accessioned	2023-01-13T09:04:34Z
dc.date.available	2023-01-13T09:04:34Z
dc.date.issued	2023-01-13
dc.identifier.issn	2022/M/BM/6
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2232
dc.description.abstract	Praca przedstawia implementację rozwiązania, stosującego techniki uczenia maszynowego do generowania danych wejściowych w procesie testowania oprogramowania z użyciem fuzzingu. Prezentowany jest model generatywnej sieci neuronowej oraz proces, pozwalający na zastosowanie go razem z narzędziem libFuzzer do testowania biblioteki libxml2. Przeprowadzono testy proponowanego rozwiązania oraz pomiary jego wydajności i jakości generowanych danych. W rezultacie stwierdzono, że praktyczne zastosowanie stworzonego narzędzia nie jest opłacalne ze względu na wysoki koszt. Zaproponowano usprawnienia, pozwalające na potencjalne zwiększenie opłacalności.	pl_PL
dc.language.iso	other	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	;Nr 6852
dc.subject	fuzzing	pl_PL
dc.subject	bezpieczeństwo	pl_PL
dc.subject	testowanie oprogramowania	pl_PL
dc.subject	uczenie maszynowe	pl_PL
dc.title	Zastosowanie technik uczenia maszynowego w fuzzingu	pl_PL
dc.type	Thesis	pl_PL