Streszczenie:
Celem pracy jest prezentacja klasyfikatora za pomocą, którego możliwa będzie szybka diagnoza w zakresie wykrywalności nowotworów skóry.
Temat i cel pracy został zrealizowany w pięciu rozdziałach:
Rozdział pierwszy – poświęcony jest informacjom dotyczącym nowotworów skóry, ich rodzajom, przyczynom powstawania, profilaktyce, leczeniu. Zawiera również dane dotyczące statystyk zachorowalności na nowotwory skóry w Polsce w 2017 roku.
Rozdział drugi – zawiera przegląd literatury z zakresu uczenia maszynowego, rodzajów oraz wybranych algorytmów.
Rozdział trzeci – poświęcony jest badaniom eksploracyjnym zbioru danych wykorzystanych w pracy, mającym na celu wstępną analizę zbioru, rozpoznanie i przygotowanie do dalszych prac.
Rozdział czwarty – poświęcony jest metodom i mechanizmom augmentacji danych, których zastosowanie wynikało z analizy zbioru w rozdziale trzecim i niezbędne było w celu zbalansowania klas.
Rozdział piąty – część praktyczna zawierająca kod źródłowy klasyfikatora wraz z opisem
