Przegląd technik ekstrakcji i selekcji cech używanych w uczeniu maszynowym w kontekście detekcji dezinformacji

dc.contributor.author	Horak, Katarzyna
dc.date.accessioned	2023-01-12T09:03:29Z
dc.date.available	2023-01-12T09:03:29Z
dc.date.issued	2023-01-12
dc.identifier.issn	2022/M/IS/1
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2201
dc.description.abstract	W ramach pracy magisterskiej powstał projekt magisterski, którego głównym celem było znalezienie optymalnej przestrzeni cech. W ramach przeglądu literatury przedstawiono najważniejsze informacje na temat dezinformacji: jakie niesie ze sobą skutki społeczno-gospodarczo-polityczne oraz jakie cechy językowe są dla niej charakterystyczne. W projekcie magisterskim przedstawiono także wykorzystane w nim narzędzia, opis etapów tworzenia cech dla modeli oraz porównano metryki ewaluacyjne modeli opartych o cechy leksykalne, strukturalne oraz ich kombinacje dla dwóch zbiorów danych o różnej tematyce. W ostatnim rozdziale podsumowano wyniki.	pl_PL
dc.language.iso	other	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	;Nr 6448
dc.subject	przetwarzanie języka naturalnego	pl_PL
dc.subject	klasyfikacja tekstu	pl_PL
dc.subject	analiza	pl_PL
dc.subject	uczenie maszynowe	pl_PL
dc.subject	cechy dezinformacji	pl_PL
dc.title	Przegląd technik ekstrakcji i selekcji cech używanych w uczeniu maszynowym w kontekście detekcji dezinformacji	pl_PL
dc.title.alternative	An Overview of Extraction Techniques and Feature Selection Used in Machine Learning in the Context of Disinformation Detection.	pl_PL
dc.type	Thesis	pl_PL