Streszczenie:
Celem pracy jest przedstawienie danych z rynku nieruchomości komercyjnych w Polsce oraz omówienie zagadnienia Business Intelligence (BI), jak również funkcjonalności i wykorzystania narzędzi wspomagających analizę biznesową. Bardzo ważnym czynnikiem wpływającym na Business Intelligence jest sama baza danych wykorzystywana do analizy. Programy analityczne mogą usprawnić procesy komercjalizacji nieruchomości, wesprzeć działania przedsiębiorstw zajmujących się badaniem danego rynku, wspierać podczas tworzenia raportów oraz wizualizacji danych.
Definicja, opis oraz rozwój zagadnień, których dotyczy baza danych odgrywają niezwykle ważną rolę w zastosowaniu i wykorzystaniu danych do ich przetworzenia i interpretacji. Znając te zagadnienia, dużo łatwiej jest zrozumieć i pojąć jak weryfikowane czynniki wpływają na końcowe wnioski i jak dużą rolę odgrywają w ostatecznej wizualizacji.
W pracy przedstawiona została weryfikacja możliwości analityki biznesowej rynku nieruchomości komercyjnych w Polsce z wykorzystaniem wybranych narzędzi Business Intelligence.
Praca podzielona została na pięć rozdziałów. W pierwszym rozdziale omówiony został rynek nieruchomości komercyjnych. Poza podstawowymi definicjami poruszony został temat zmian, jakie zachodziły na powyższym rynku na przestrzeni ostatnich lat. Rozdział drugi odnosi się do systemów Business Intelligence, opisana została ich definicja, przeznaczenie, rozwój oraz trendy, jakie panują w tym obszarze. W kolejnym z rozdziałów omówione zostały narzędzia BI, takie jak: SAP Business Objects, Microsoft Power BI, SAS Business Intelligence, Tableau oraz ich przeznaczenie i praktyczne zastosowanie w obszarach analizy danych wykorzystywanych w makro i mikro otoczeniu przedsiębiorstwa. Czwarty rozdział skupia się na bazach danych nieruchomości komercyjnych, oscylujących w latach 2020 - 2021. Ostatni z rozdziałów przedstawia analizę rynku nieruchomości komercyjnych w Polsce, stworzoną w oparciu o dane analizowane w Tableau.
