dc.contributor.author |
Kukwa, Gabriela |
|
dc.date.accessioned |
2023-01-05T10:54:22Z |
|
dc.date.available |
2023-01-05T10:54:22Z |
|
dc.date.issued |
2023-01-05 |
|
dc.identifier.issn |
2022/M/AM/29 |
|
dc.identifier.uri |
https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2142 |
|
dc.description.abstract |
W pracy porównane zostały jedne z najbardziej rozpoznawalnych systemów bazodanowych - baza relacyjna PostgreSQL oraz bazy nierelacyjne MongoDB i Redis. Bazy zostały porównane pod kątem wydajności i skalowalności. W celu porównania wydajności baz danych, na każdej z nich został przeprowadzony szereg testów, podczas których zbadany został czas odpowiedzi na określone żądania. Badania obejmowały podstawowe operacje bazodanowe – metody CRUD oraz bardziej złożone scenariusze przy obciążeniu baz danych. Scenariusze obejmowały testowanie operacji przy różnych wariantach rozmiaru bazy danych oraz przy różnym obciążeniu. Badania udało się pomyślnie zrealizować dla każdej z wymienionych baz. Najlepsze wyniki osiągnęła baza nierelacyjna typu klucz–wartość – Redis. |
pl_PL |
dc.language.iso |
other |
pl_PL |
dc.relation.ispartofseries |
;Nr 6915 |
|
dc.subject |
baza relacyjna |
pl_PL |
dc.subject |
baza nierelacyjna |
pl_PL |
dc.subject |
skalowalność |
pl_PL |
dc.title |
Porównanie wydajności i skalowalności serwerów baz danych relacyjnych i nierelacyjnych na przykładzie PostgreSQL, MongoDB i Redis |
pl_PL |
dc.type |
Thesis |
pl_PL |