Repozytorium PJATK

Porównanie wydajności i skalowalności serwerów baz danych relacyjnych i nierelacyjnych na przykładzie PostgreSQL, MongoDB i Redis

Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Pokaż uproszczony rekord

dc.contributor.author Kukwa, Gabriela
dc.date.accessioned 2023-01-05T10:54:22Z
dc.date.available 2023-01-05T10:54:22Z
dc.date.issued 2023-01-05
dc.identifier.issn 2022/M/AM/29
dc.identifier.uri https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2142
dc.description.abstract W pracy porównane zostały jedne z najbardziej rozpoznawalnych systemów bazodanowych - baza relacyjna PostgreSQL oraz bazy nierelacyjne MongoDB i Redis. Bazy zostały porównane pod kątem wydajności i skalowalności. W celu porównania wydajności baz danych, na każdej z nich został przeprowadzony szereg testów, podczas których zbadany został czas odpowiedzi na określone żądania. Badania obejmowały podstawowe operacje bazodanowe – metody CRUD oraz bardziej złożone scenariusze przy obciążeniu baz danych. Scenariusze obejmowały testowanie operacji przy różnych wariantach rozmiaru bazy danych oraz przy różnym obciążeniu. Badania udało się pomyślnie zrealizować dla każdej z wymienionych baz. Najlepsze wyniki osiągnęła baza nierelacyjna typu klucz–wartość – Redis. pl_PL
dc.language.iso other pl_PL
dc.relation.ispartofseries ;Nr 6915
dc.subject baza relacyjna pl_PL
dc.subject baza nierelacyjna pl_PL
dc.subject skalowalność pl_PL
dc.title Porównanie wydajności i skalowalności serwerów baz danych relacyjnych i nierelacyjnych na przykładzie PostgreSQL, MongoDB i Redis pl_PL
dc.type Thesis pl_PL


Pliki tej pozycji

Plik Rozmiar Format Przeglądanie

Nie ma plików powiązanych z tą pozycją.

Pozycja umieszczona jest w następujących kolekcjach

Pokaż uproszczony rekord

Szukaj


Szukanie zaawansowane

Przeglądaj

Moje konto