Informatyka śledcza jako wyzwanie dla Big Data na przykładzie wybranych platform analitycznych

dc.contributor.author	Kot-Olędzka, Dominika
dc.date.accessioned	2023-01-02T11:53:31Z
dc.date.available	2023-01-02T11:53:31Z
dc.date.issued	2023-01-02
dc.identifier.issn	2021/M/DS/32
dc.identifier.uri	https://repin.pjwstk.edu.pl/xmlui/handle/186319/2070
dc.description.abstract	Zarówno postęp technologiczny, jak i nieustanny przyrost ilości danych zmuszają kryminologów do przeniesienia śledztwa do cyberprzestrzeni oraz wykorzystania specjalnych narzędzi w dochodzeniach. Odpowiedzią na to zapotrzebowanie jest powstawanie coraz bardziej licznych platform i aplikacji analitycznych. Należą do nich między innymi Intella, Belkasoft i Evimetry. Aplikacje te radzą sobie z obsługą wszystkich cech danych typu Big Data. Ponadto pozwalają na automatyczne przeszukiwanie danych pod kątem nielegalnej zawartości oraz tworzenie powiązań miedzy podejrzanymi. Dzięki temu mogą być wykorzystywane w codziennej pracy dochodzeniowej.	pl_PL
dc.language.iso	other	pl_PL
dc.relation.ispartofseries	;Nr 6357
dc.subject	Informatyka śledcza	pl_PL
dc.subject	dowody cyfrowe	pl_PL
dc.subject	Big Data	pl_PL
dc.subject	platformy analityczne	pl_PL
dc.title	Informatyka śledcza jako wyzwanie dla Big Data na przykładzie wybranych platform analitycznych	pl_PL
dc.type	Thesis	pl_PL